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141. 环形链表

题目描述

给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false

出处LeetCode

解法一:哈希表

思路

我们可以使用哈希表来判断链表中是否有环。我们定义一个哈希表 set,然后遍历链表,每次遍历时,我们判断当前节点是否在哈希表中,如果在,则说明链表中有环,返回 true;否则,我们将当前节点加入哈希表中。当遍历结束后,说明链表中没有环,返回 false

实现

function hasCycle(head: ListNode | null): boolean {
const set = new Set<ListNode>();

while (head !== null) {
if (set.has(head)) {
return true;
}

set.add(head);
head = head.next;
}

return false;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(n)O(n)

解法二:栈

思路

我们可以使用栈来判断链表中是否有环。我们定义一个栈 stack,然后遍历链表,每次遍历时,我们将当前节点加入栈中。如果当前节点已经在栈中,说明链表中有环,返回 true;否则,我们继续遍历。当遍历结束后,说明链表中没有环,返回 false

实现

function hasCycle(head: ListNode | null): boolean {
const stack: ListNode[] = [];

while (head !== null) {
if (stack.includes(head)) {
return true;
}

stack.push(head);
head = head.next;
}

return false;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(n)O(n)

解法三:快慢指针

思路

我们可以使用快慢指针来判断链表中是否有环。我们定义两个指针 slowfast,分别指向链表的头节点 head。然后我们遍历链表,每次迭代时,slow 指针向后移动一个节点,fast 指针向后移动两个节点。如果链表中有环,那么 slowfast 指针一定会在某个节点相遇。如果链表中没有环,那么 fast 指针会先到达链表的尾节点。

实现

function hasCycle(head: ListNode | null): boolean {
if (head === null || head.next === null) {
return false;
}

let slow: ListNode | null = head;
let fast: ListNode | null = head.next;

while (slow !== fast) {
if (fast === null || fast.next === null) {
return false;
}

slow = slow!.next;
fast = fast.next.next;
}

return true;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)